Description
What you'll do
Deine Themenschwerpunkte sind...
- Erhöhung des Automatisierungsgrads bestehender Datenverarbeitungsprozesse
- Implementierung datenbasierter Tools zur Unterstützung der Prüfstandsplanung
- Erstellung von Dashboards zur Steuerung und Visualisierung von Prüfressourcen (PowerBI)
- Entwicklung und Anwendung von KI-gestützten Methoden zur Prognose zukünftiger Prüfbedarfe
- Erstellung von Management-Reports zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
What you need
Ein Studienplatz für Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs (mindestens im 3. Semester oder im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
- Schnelle Auffassungsgabe und hohe Eigeninitiative
- Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein
- Fundierte Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power-BI) und idealerweise mit KI-Methoden (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
Why this matters
Einblicke in die reale Test- und Verifizierungssteuerung eines führenden Automobilherstellers
- Ein motiviertes, kollegiales Team mit hoher Fachkompetenz
- Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
- Mobiles Lernen und flexible Arbeitszeiten nach Abstimmung im Team
- Eine aktive Prakti-Community
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