# Machine Learning Engineer - EA SPORTS™ FC **Company**: Electronic Arts **Location**: Vancouver, British Columbia **Work arrangement**: hybrid **Experience**: senior **Job type**: full-time **Category**: Engineering **Industry**: Technology **Ticker**: EA **Wikidata**: https://www.wikidata.org/wiki/Q173941 **Apply**: https://jobs.ea.com/zh_CN/careers/JobDetail/Machine-Learning-Engineer-FC/215861?utm_source=yubhub.co&utm_medium=jobs_feed&utm_campaign=apply **Canonical**: https://yubhub.co/jobs/job_23d14b04-2c4 ## Description Electronic Arts打造更高层次的娱乐体验，激励世界各地的玩家和粉丝。在这里，每个人都是故事的主角。活跃社群，畅联全球。这里充满创造力，鼓励新观点，注重好创意。这是一支人人都能让游戏成为现实的团队。 EA SPORTS™ FC 处于革命性变革的前沿，通过驱动游戏开发和玩法方式的转变。在 EA SPORTS，每个人都为娱乐的未来做出贡献，构建一个鼓励创造力和创新精神的社区。 作为世界上最大的体育娱乐平台之一，EA SPORTS™ FC 通过创新的交互式体验重新定义足球，将全球球迷与这项运动联系起来，提供无与伦比的真实感。 EA SPORTS™ FC Gameplay Advanced Team 在团队策略、AI、球员动画和互动方面取得了显著的创新，为 EA Sports FC 系列创造了令人兴奋的新特性。我们与创意设计师、艺术家和工程师合作，提出并实现能够影响数百万玩家的重大想法。 在这份工作中，您将加入我们的跨学科团队，致力于呈现行业最佳的动画效果。您的初始重点是建立一个生成系统，以便在运行时生成姿势。 您的职责： - 开发和维护完整的动画数据管道，用于机器学习训练，从数据源到部署。 - 建立压力测试，以验证模型在发布前的鲁棒性和性能。 - 收集和分析实时部署数据，以识别问题并优化模型性能。 - 收集、注释和合成训练数据，使用 EA FC 动作捕捉、现实世界的体积数据以及来自动画专家的反馈。 - 通过功能、演示、论文、原型和交互式演示分享结果。 - 跟踪最新的机器学习和动画进展，与制作、设计和艺术团队合作，确定和推动有影响力的项目。 - 应用机器学习技术，开发高质量的人体运动模型，能够快速响应实时控制器输入。 您的资格： - 计算机科学、数学或相关领域的学士学位，或同等的专业经验。 - 精通 Python。 - 2年以上的机器学习项目经验，包括实习经历，需要以下技能： - 准备大规模数据集（TB级别），注重计算和内存效率。 - 将机器学习解决方案产品化，作为独立应用程序或生产服务。 - 使用云技术，如 Docker 容器、Kubernetes、Azure 或 Argo Workflows。 - 熟悉 3D 动画、3D 变换和线性代数。 - 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等机器学习框架。 - 熟悉 C++。 nice to have: - 在实时、内存和计算受限环境中优化机器学习模型的经验。 - 在游戏/娱乐领域的机器学习应用经验。 - 模仿学习（IL）经验。 - 熟悉 3D 动画工具和/或游戏引擎。 ## Skills ### Required - Python - Machine Learning - 3D animation - Linear Algebra - PyTorch - TensorFlow - C++ ### Nice to have - Optimizing ML models - ML Applications in game/entertainment domain - Imitation learning - 3D animation tools/game engines --- Source: [Apply at jobs.ea.com](https://jobs.ea.com/zh_CN/careers/JobDetail/Machine-Learning-Engineer-FC/215861?utm_source=yubhub.co&utm_medium=jobs_feed&utm_campaign=apply)